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| 基于卷积神经网络的磁瓦缺陷检测研究 | |
| 引用本文： | 王超,刘玉婷,徐祥宇,张涛.基于卷积神经网络的磁瓦缺陷检测研究[J].大连民族学院学报,2012,21(3):220-224. |
| 作者姓名： | 王超 刘玉婷 徐祥宇 张涛 |
| 作者单位： | 大连民族大学 a.机电工程学院; b.信息与通信工程学院,辽宁 大连 116605 |
| 摘 要： | 针对磁瓦缺陷种类多样性及无法准确描述其缺陷的问题,提出一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法。构建缺陷类型的数据集,并对数据集中的图像进行预处理;设置卷积神经网络模型参数,训练缺陷分类器;通过训练结果完成对缺陷图像的识别并标注缺陷类型。实验结果表明,该方法检测的准确性和实时性均优于传统检测方法,具有非常好的鲁棒性,为工业生产的实际应用提供了可靠的依据。 |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 缺陷检测 磁瓦 |
Research on Magnetic Tile Defect Detection Based on Convolutional Neural Network |
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| WANG Chao,LIU Yu-ting,XU Xiang-yu,ZHANG Tao.Research on Magnetic Tile Defect Detection Based on Convolutional Neural Network[J].Journal of Dalian Nationalities University,2012,21(3):220-224. | |
| Authors: | WANG Chao LIU Yu-ting XU Xiang-yu ZHANG Tao |
| Institution: | a.School of Electromechanical Engineering; b.School of Information and Communication Engineering,Dalian Minzu University, Dalian Liaoning 116605, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | convolutional neural network defect detection magnetic tile |
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