| 基于FIG和GWO-SVM的灌浆功率时序预测 |
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| 作者姓名： | 邓韶辉 王晓玲 石祖智 祝玉珊 赵梦琦 |
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| 作者单位： | 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072,天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072,天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072,天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072,天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51439005);国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1765205) |
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| 摘 要： | 为更好地预测灌浆功率时序,建立基于模糊信息粒化(FIG)和灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)的灌浆功率时序预测模型。首先,引入信息粒计算方法,将原始详尽的时间序列数值点分解为一系列信息粒,以减少模型的数据输入总量;其次,基于模糊集理论,采用模糊集算子对每个信息粒进行模糊计算,使得到的模糊信息粒可以合理地表示原始数值点集;最后,以支持向量机作为预测工具,并采用灰狼优化算法进行参数寻优,对产生的模糊信息粒进行快速准确的预测。结合实际工程,应用该预测模型对灌浆功率的波动范围和变化趋势进行预测研究,经过性能评价和对比分析,验证了模型的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 灌浆功率 灌浆质量 时序预测 信息粒 模糊集 支持向量机 灰狼优化算法 |
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