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| 基于机器视觉的食品缺陷检测系统研究 | |
| 作者姓名： | 徐祥宇 刘玉婷 王超 杨亚宁 |
| 作者单位： | 大连民族大学 a.信息与通信工程学院; b.机电工程学院,辽宁 大连 116605 |
| 基金项目： | 大连市青年科技之星项目(2017RQ151);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0919-110143)。 |
| 摘 要： | 为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;最后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。 |
| 关 键 词： | 机器视觉 缺陷检测 图像处理 HALCON |
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