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基于垂直二进制位图的频繁模式挖掘算法
引用本文:吕橙,郝莹,张翰韬.基于垂直二进制位图的频繁模式挖掘算法[J].山东大学学报(理学版),2007,42(5):24-29.
作者姓名:吕橙  郝莹  张翰韬
作者单位:北京建筑工程学院,计算机系,北京,100044
基金项目:北京市教委科技发展计划项目;北京建筑工程学院校科研和教改项目
摘    要:采用垂直二进制位图映射事务数据库,提出了用二进制位图生成一种新的NBFP-Tree结构,并据此提出了一种新的频繁模式挖掘算法NBFP-mine. 该算法不产生候选集,对NBFP-Tree结构进行深度优先遍历一次,就可从NBFP-Tree结构上直接查找出最大频繁模式. 最后,从理论分析和实践验证了它的高效性.

关 键 词:垂直二进制位图  二进制位串  NBFP-Tree结构  NBFP-mine算法
文章编号:1671-9352(2007)05-0024-06
收稿时间:2006-10-14
修稿时间:2006-10-14

Algorithm of mining frequent patterns based on the vertical bitmap
L Cheng,HAO Ying,ZHANG Han-tao.Algorithm of mining frequent patterns based on the vertical bitmap[J].Journal of Shandong University,2007,42(5):24-29.
Authors:L Cheng  HAO Ying  ZHANG Han-tao
Institution:Department of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Architecture and Engineering, Beijing 100044, China
Abstract:The vertical bitmap transaction database is introduced to propose a new data structure of the NBFP-Tree based on it.A new algorithm,NBFP-mine,is also offered which is used to mine maximal frequent patterns.This method does not generate any candidate,which can query the maximal frequent patterns easily from the NBFP-Tree directly by once accessing depth-first ergodic of this data structure. Finally,its high efficiency is proved theoretically and experimentally.
Keywords:vertical bitmap  bit vector  NBFP-Tree structure  NBFP-mine algorithm
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