| 基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究 |
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| 引用本文： | 胡帅,顾艳,曲巍巍.基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究[J].河南科学,2015(7). |
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| 作者姓名： | 胡帅 顾艳 曲巍巍 |
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| 作者单位： | 渤海大学外语教研部,辽宁锦州,121013 |
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| 基金项目： | 辽宁省社会科学基金资助项目(L14CYY022)；辽宁省教育厅科学研究一般项目 |
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| 摘 要： | 为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的特征信息输入到LVQ神经网络,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.实验结果表明,与单一的LVQ和BP神经网络相比,PCA-LVQ网络模型的结构更为简化,学习能力更强,收敛速度更快,评价准确率更高且泛化能力强.
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| 关 键 词： | 主成分分析 层次分析法 LVQ神经网络 教学质量 评价模型 |
Teaching Quality Assessment Model Based on PCA-LVQ Neural Network |
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| Hu Shuai,Gu Yan,Qu Weiwei.Teaching Quality Assessment Model Based on PCA-LVQ Neural Network[J].Henan Science,2015(7). |
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| Authors: | Hu Shuai Gu Yan Qu Weiwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component analysis analytic hierarchy process LVQ neural network teaching quality assessment model |
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