| 一种混合变差肺部电阻抗成像算法研究 |
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| 作者姓名： | 张帅 郭云鸽 赵明康 尹宁 许家悦 徐桂芝 |
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| 作者单位： | 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130,河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 天津 300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室, 天津 300130 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51877069）;河北省科学研究计划资助项目（E2015202292,E2015202050,E2017202190）;河北省高校科研资助项目（ZD2017020）;河北省高层次人才资助项目（C2015005012） |
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| 摘 要： | 采用混合变差算法进行图像重建既能保持重构结果的连续性又可保持图像重建过程中的非连续性.建立基于有限元方法的二维EIT肺部模型,对模型进行离散,定义模型和各离散对象的物理特性,施加边界条件,计算边界电压,进行正问题仿真,确定算法的目标函数,进行图像重建并对混合变差算法的性能进行评估.在合适的权重值条件下采用混合变差算法重建的图像的结构相似度比采用吉洪诺夫算法和总变差算法重建的图像的结构相似度在无噪声时分别提高了约5.1%和9%,在含噪声时分别提高了约2.7%和6.3%.既可用于仿真研究与实验中,也可用于临床实测数据的图像重建.
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| 关 键 词： | 电阻抗成像 吉洪诺夫算法 总变差算法 混合变差算法 |
| 收稿时间： | 2018-10-20 |
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