| 基于模糊集与区域生长算法的胎儿下腔静脉血管超声分割 |
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| 作者姓名： | 丁明跃 曹朋鑫 滕贷宇 段明娟 |
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| 作者单位： | 华中科技大学 生命科学与技术学院生物医学工程系 湖北, 武汉 430074,华中科技大学 生命科学与技术学院生物医学工程系 湖北, 武汉 430074,华中科技大学 生命科学与技术学院生物医学工程系 湖北, 武汉 430074,华中科技大学 生命科学与技术学院生物医学工程系 湖北, 武汉 430074 |
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| 摘 要： | 本方研究了胎儿下腔静脉血管在B型超声图像中的分割问题.B型超声使用方便,在临床中有广泛使用,但其图像有噪声多、对比度差的缺陷.为了有效地在B型超声图像中分割血管,提出了一种基于模糊集与区域生长算法的分割算法;该算法预先使用模糊集算法处理,以提高图像对比度;并使用基于梯度改进的自适应区域生长算法进行分割.实验以医生的手工分割结果作为金标准,并与阈值分割和水平集算法进行了对比.实验表明,该方法的准确度和稳定性高于阈值分割和水平集分割方法结果.
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| 关 键 词： | 下腔静脉 区域生长 模糊集 图像分割 |
| 收稿时间： | 2018-10-20 |
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