| 基于多方向Gabor特征图稀疏表示的鲁棒人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 徐望明,张培,伍世虔.基于多方向Gabor特征图稀疏表示的鲁棒人脸识别方法[J].北京理工大学学报,2019,39(7):732-737. |
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| 作者姓名： | 徐望明 张培 伍世虔 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉430081;武汉科技大学教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心,湖北,武汉430081;武汉科技大学机器人与智能系统研究院,湖北,武汉 430081;武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉430081;武汉科技大学机器人与智能系统研究院,湖北,武汉 430081;武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉430081;武汉科技大学机器人与智能系统研究院,湖北,武汉 430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61775172，61371190）；武汉科技大学研究生创新创业基金资助项目（JCX2016013） |
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| 摘 要： | 为提高对光照、表情、姿态等可变因素的鲁棒性，提出一种基于多方向Gabor特征图稀疏表示的人脸识别方法.对人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换，然后将同一方向不同尺度的Gabor特征进行融合得到多方向特征图，再对每个方向的融合特征图提取Gist特征并赋予自适应权重，接着将所有方向特征图的自适应加权Gist特征串联构成人脸图像特征向量，最后利用稀疏表示分类方法实现人脸识别.实验结果表明，本文算法在Yale、ORL和Extended Yale B人脸数据库上的平均识别率分别达到99.8%、99.7%和100.0%.
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| 关 键 词： | Gabor变换 特征融合 自适应加权Gist特征 稀疏表示 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2018/5/17 0:00:00 |
Robust Face Recognition via Sparse Representation of Multi-Directional Gabor Feature Maps |
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| XU Wang-ming,ZHANG Pei and WU Shi-qian.Robust Face Recognition via Sparse Representation of Multi-Directional Gabor Feature Maps[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2019,39(7):732-737. |
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| Authors: | XU Wang-ming ZHANG Pei and WU Shi-qian |
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| Institution: | School of Information Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China;Engineering Research Center of for Metallurgical Automation and Detecting Technology of Ministry of Education, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China;Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China,School of Information Science and Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China;Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China and School of Machinery and Automation, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China;Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gabor transform feature fusion adaptive-weighted Gist features sparse representation face recognition |
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