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基于SNA视角的长三角城市群房价关联网络研究
引用本文:彭志胜,杨松,梅咏,刘家林.基于SNA视角的长三角城市群房价关联网络研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2022,36(4):34-43.
作者姓名:彭志胜  杨松  梅咏  刘家林
作者单位:安徽建筑大学 城市经济与区域发展研究所;安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽建筑大学 经济与管理学院,安徽建筑大学 经济与管理学院
基金项目:安徽省高校省级人文社会科学研究项目(SK2019A0641)。
摘    要:厘清长三角地区城市间房价关联关系对长三角地区房地产健康发展有着举足轻重的作用,文章基于2011—2020年长三角41个城市数据,运用引力模型和社会网络分析(SNA)方法对长三角城市间商品住宅价格关联网络进行研究。结果表明长三角城市间房价存在关联现象,构成较为稳定的关联网络,但关联度还不高。上海、苏州、无锡、南京等城市是网络的中心,影响长三角地区房价变动,苏北地区和安徽大部分地区位于网络边缘,房价影响力不足。城市间房地产投资、居民购买力、经济发展、第三产业比例以及省份差异对城市间房价关联有显著影响。最后根据长三角房价关联网络特征提出完善房地产调控政策建议。

关 键 词:房价  关联网络  引力模型  社会网络分析
收稿时间:2022/6/18 0:00:00
修稿时间:2022/7/21 0:00:00

Study on the Housing Price Correlation Network of the City Groups in the Yangtze River Delta Region from the SNA Perspective
PENG Zhisheng,YANG Song,MEI yong and Liu Jialin.Study on the Housing Price Correlation Network of the City Groups in the Yangtze River Delta Region from the SNA Perspective[J].Journal of Xichang College,2022,36(4):34-43.
Authors:PENG Zhisheng  YANG Song  MEI yong and Liu Jialin
Abstract:
Keywords:housing price  correlation network  gravity model  social network analysis
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