|
|||||
|
|
| 基于分布式无线传感器最优比特分配 | |
| 作者姓名： | 邬依林 张谦 罗英辉 刘林东 陈军勇 |
| 作者单位： | 广东第二师范学院计算机科学系,广州510303;浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州310023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省普通高等学校特色创新项目(自然科学类);广东省科技计划;广东省高等学校教学质量与教学改革工程项目;广东第二师范学院教学质量与教学改革工程项目;广东第二师范学院网络工程重点学科;浙江科技学院科研启动基金 |
| 摘 要： | 当无线传感器网络的总比特数固定时,给出表现优良的无偏量化器,探究了静态参数的量化估计与整个网络的最优比特数分配,与提前假定传感器量化比特数做法大不相同.首先给出一种新型的无偏量化器,进而得到理想的线性量化观测估计器及其均方误差上限.而后通过理论分析发现当整个网络总带宽固定时,最优比特的分配取决于传感器的信噪比,而且总量化级数与信噪比的比值在一定程度上决定了整个网络中传感器的激活率.最后,模拟仿真验证了所提方法有效提高了最优比特分配估计器的性能. |
| 关 键 词： | 最优比特分配 分布式量化估计 最优线性量化估计 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |