首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

连续型目标信息系统的属性约简
引用本文:王秀秀,王阿岩,王长忠.连续型目标信息系统的属性约简[J].吉林大学学报(信息科学版),2014,32(5):534-538.
作者姓名:王秀秀  王阿岩  王长忠
作者单位:渤海大学 数理学院, 辽宁 锦州 121000
基金项目:国家自然科学基金资助项目,辽宁省优秀人才支持计划基金资助项目
摘    要:针对连续型数据的属性约简问题, 提出了一种新的属性约简方法CD2]基于分配可辨识矩阵的属性约简方法。给出了基于连续型数据的分配协调集的概念, 研究了基于连续型数据的分配协调集的基本性质, 定义了基于分配协调集的辨识矩阵。在此基础上提出了基于辨识矩阵的连续型数据的属性约简方法, 并给出了计算辨识矩阵的算法。实例分析表明, 该方法能有效地对连续型数据进行属性约简。

关 键 词:粗糙集  识矩阵  性约简  续值域信息系统  
收稿时间:2013-11-13

Attribute Reduction in Numerical Decision Systems
WANG Xiuxiu,WANG Ayan,WANG Changzhong.Attribute Reduction in Numerical Decision Systems[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2014,32(5):534-538.
Authors:WANG Xiuxiu  WANG Ayan  WANG Changzhong
Institution:College of Mathematics and Physics, Bohai University, Jinzhou 121000, China
Abstract:A method which aims at attribute reduction based on assignment set in numerical data sets is proposed.Firstly,the concept and some important properties of assignment set based on numerical data sets was presented.Then,authors defined dicernibility matrix based on assignment set,and proposed a new method for attribute reduction based on discernibility matrix in numerical data sets.Finally,an algorithm for computing discernibility matrix was presented.Example analysis show that this method can effectively handle attribute reduction in numerical decision systems.
Keywords:rough sets  discernibility matrix  attribute reduction  numerical decision systems
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号