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| 结合本体子图的RDF数据关键词分布式搜索 | |
| 引用本文： | 陈 双,汪璟玢.结合本体子图的RDF数据关键词分布式搜索[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(6):822-828. |
| 作者姓名： | 陈 双 汪璟玢 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116,福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116 |
| 摘 要： | 针对现存资源描述框架(RDF)查询方案不能满足日益剧增的海量RDF数据的关键词搜索要求,提出一种面向大规模RDF数据的分布式搜索算法(KDSOS).该算法首先结合RDF本体构建查询关键词对应的本体子图集并利用评分函数评分;其次在大规模的RDF数据图上优先搜索评分高的本体子图对应的结果子图,直到找到Top-k结果.实验结果表明,KDSOS算法在搜索效率和准确率上都具有明显的优势. |
| 关 键 词： | 资源描述框架 关键词搜索 本体 MapReduce |
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