| LS-SVM在状态监测数据趋势预测中的应用 |
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| 引用本文： | 许葆华,李洪儒,白海峰.LS-SVM在状态监测数据趋势预测中的应用[J].科学技术与工程,2007,7(15):3924-3926. |
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| 作者姓名： | 许葆华 李洪儒 白海峰 |
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| 作者单位： | 1. 军械工程学院导弹工程系,石家庄,050003
2. 武汉军械土官学校弹药导弹系,武汉,430075 |
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| 摘 要： | 介绍了最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归算法的基本原理，并使用MATLAB6．5结合LS-SVM工具箱对某型雷达磁控管状态监测数据进行了预测。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 状态监测 预测 |
| 文章编号： | 1671-1819(2007)15-3924-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-02 |
Application of LS-SVM in Predicting Condition Monitoring Data |
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| XU Bao-hu,LI Hong-ru,BAI Hai-feng.Application of LS-SVM in Predicting Condition Monitoring Data[J].Science Technology and Engineering,2007,7(15):3924-3926. |
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| Authors: | XU Bao-hu LI Hong-ru BAI Hai-feng |
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| Institution: | 1.Department of Missile Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003 ,P. R. China; 2.Department of Ammunition and Missile, Wuhan Ordnance N. C.O. Academy , Wuhan 430075 ,P. R. China |
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| Abstract: | The basal principle of least squares support vector machine(LS-SVM)regression algorithm is introduced,and the condition monitoring data of a certain radar permatron in MATLAB6.5 and LS-SVM toolbox are predicted. |
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| Keywords: | least squares support vector machine condition monitoring prediction |
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