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基于小波熵的最优阈值去噪方法
引用本文:臧先峰,张正道.基于小波熵的最优阈值去噪方法[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(3):267-270.
作者姓名:臧先峰  张正道
作者单位:江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:中国博士后科学基金,江苏省博士后基金 
摘    要:小波去噪的核心问题是如何选取合适的阈值函数,进而估计出原始信号的小波系数.现有的改进去噪函数中大都含有需要根据经验来确定的待定参数,易用性和去噪效果均不理想.基于信号的小波熵理论,提出了令去噪后得到原始信号和噪声信号的小波熵之和为最大、从而获得了最优的小波软阈值去噪函数.对含噪声的Blocks信号进行仿真分析的结果证实了文中提出方法的有效性,该方法比采用软、硬阈值方法具有更好去噪效果.

关 键 词:小波去噪  小波系数  小波熵  阈值函数

Optimal Threshold for Signal Denoising Based on Wavelet Entropy
ZANG Xian-feng,ZHANG Zheng-dao.Optimal Threshold for Signal Denoising Based on Wavelet Entropy[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2009,8(3):267-270.
Authors:ZANG Xian-feng  ZHANG Zheng-dao
Abstract:
Keywords:
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