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| 基于LDA话题关联的话题演化 | |
| 作者姓名： | 楚克明 李芳 |
| 作者单位： | (上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 200240) |
| 摘 要： | 话题演化可以帮助人们快速获取信息和了解趋势.提出了一种挖掘话题随时间变化的方法,通过话题抽取和话题关联实现话题的演化.对不同时间段的文集进行话题的自动抽取,话题数目在不同时间段是可变的;计算相邻时间段中任意2个话题的分布距离和话题的特征向量相似度实现话题的关联.实验结果证明,该方法不但可以描述同一个话题随时间的强度变化,还可以描述新话题的产生,旧话题的消失以及话题内容随时间的演化. |
| 关 键 词： | 话题探测 话题关联 话题演化 潜在狄里特里分配 |
| 收稿时间： | 2010-05-11 |
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