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| 基于注意力机制和双向长短期记忆网络的电能质量扰动识别 | |
| 作者姓名： | 王以忠 栾振国 郭肖勇 许素霞 侯勇 |
| 摘 要： | 提出一种基于深度学习的电能质量扰动信号分类新方法.该方法应用注意力机制和双向长短期记忆网络构建分类模型,并利用Matlab仿真产生训练数据集与验证数据集.考虑了7种常见的复合扰动信号,并将其作为序列数据直接输入到网络中进行训练和验证.实验结果表明,本方法能准确地识别不同的扰动信号,在验证集上模型的识别准确率可以达到99... |
| 关 键 词： | 电能质量 扰动分类 注意力机制 双向长短期记忆网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |