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| Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 | |
| 作者姓名： | 刘谢进 缪柏其 |
| 作者单位： | 1. 淮南师范学院数学与计算科学系,安徽淮南232038;中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026 2. 中国科学技术大学统计与金融系,合肥,230026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目,安徽高校省级自然科学研究项目 |
| 摘 要： | 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致. |
| 关 键 词： | Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 岭估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则 |
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