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基于动态时间弯曲的区间值时间序列匹配算法
引用本文:高学东,崔巍,徐章艳. 基于动态时间弯曲的区间值时间序列匹配算法[J]. 系统工程学报, 2007, 22(6): 664-668
作者姓名:高学东  崔巍  徐章艳
作者单位:1. 北京科技大学经济管理学院,北京,100083
2. 广西师范大学计算机系,广西,桂林,541004
基金项目:教育部跨世纪优秀人才培养计划;广西教育厅科研项目
摘    要:结合vague集的优点,将区间值的思想应用于时间序列研究,定义了基于区间值的时间序列.同时,在综合分析了不同的vague值(区间值)的相似度量的缺点后,提出了一种新的基于vague值的相似度量,并结合动态时间弯曲的思想,给出了一个基于动态时间弯曲的区间值时间序列的相似性匹配算法.

关 键 词:vague集  vague值  区间值  时间序列  相似度量  动态时间弯曲
文章编号:1000-5781(2007)06-0664-05
收稿时间:2006-07-04
修稿时间:2007-02-05

Similarity matching algorithm for interval-valued time series based on dynamic time warping
GAO Xue-dong,CUI Wei,XU Zhang-yan. Similarity matching algorithm for interval-valued time series based on dynamic time warping[J]. Journal of Systems Engineering, 2007, 22(6): 664-668
Authors:GAO Xue-dong  CUI Wei  XU Zhang-yan
Abstract:This paper studies the time series from the perspective of vague set.That is interval value,rather than point value,is used for representing time series.The main contributions of this paper are as follows.Firstly,the definition of interval-valued time series is introduced.Secondly,by analyzing related work for measuring similarity of interval values in detail,a new similarity measure based on vague set is proposed.Thirdly,a new similarity matching algorithm for interval-valued time series based on dynamic time warping(DTW) is proposed.
Keywords:vague set  vague value  interval value  time series  similarity measure  dynamic time warping
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