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基于非线性内电位构造函数的抗伪状态联想记忆
引用本文:严晨,夏旻,王直杰. 基于非线性内电位构造函数的抗伪状态联想记忆[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(4)
作者姓名:严晨  夏旻  王直杰
作者单位:东华大学信息科学与技术学院自动化系,上海,201620
摘    要:针对传统Hopfield神经网络在联想记忆中存在的大量伪状态,设计出一种以非线性内电位函数构造为核心的抗伪状态方案,以取代传统的Hebb规则及其外积法,建立了一种抗伪状态的联想记忆网络(ASS-SSNN),并通过吸引域的变化研究抗伪状态方案的正确性和有效性.仿真结果表明:ASS-SSNN比采用传统Hebb规则及其外积法的Hopfield联想记忆网络(HNN)在容错性上更优,记忆状态的吸引域明显增大,存储容量也有所增加.

关 键 词:Hopfield神经网络  联想记忆  伪状态  非线性内电位

Associative Memory with Anti-spurious-state Based on Nonlinear Function Constitution
YAN Chen,XIA Min,WANG Zhi-jie. Associative Memory with Anti-spurious-state Based on Nonlinear Function Constitution[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(4)
Authors:YAN Chen  XIA Min  WANG Zhi-jie
Abstract:
Keywords:
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