基于图论的视觉显著模型的图像哈希算法

近年来，图像哈希算法在多媒体安全领域引起了广泛的关注，已成功应用于社会事件检测、复制检测、数字水印等领域，但许多算法在鲁棒性和唯一性之间没有达到很好的平衡，针对这个问题，本文提出了一种基于图论的视觉显著模型的图像哈希算法。该算法首先通过GBVS模型构造预处理后图像的视觉显著图，然后通过Logistic混沌映射生成位置映射数组，最后对数组数据进行哈希加密并得到最终的哈希值。利用公开的数据集去验证该算法的性能，结果表明该算法可以抵抗常见的数据操作，其分类性能也优于某些文献算法。