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BP 网络中的熵函数准则(英文)
引用本文:孙泽行,胡绍海,张思东,侯唯一. BP 网络中的熵函数准则(英文)[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 1997, 0(5)
作者姓名:孙泽行  胡绍海  张思东  侯唯一
作者单位:北方交通大学信息所
摘    要:从极限角度证明了传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的均方误差准则并提出了一种基于熵函数准则的BP算法,理论分析和仿真结果都表明此熵函数准则优于均方误差函数准则

关 键 词:神经网络  BP算法    误差准则

The Entropy Function Criterion for BP Algorithm
Sun Zehang Hu Shaohai Zhang Sidong Hou Weiyi. The Entropy Function Criterion for BP Algorithm[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 1997, 0(5)
Authors:Sun Zehang Hu Shaohai Zhang Sidong Hou Weiyi
Abstract:The mean square error(MSE) criterion of BP algorithm is proved to be slow in convergence and making the proceeding fall into local minimal. A new BP algorithm based on the entropy function criterion is proposed. Both the theoretical analysis and simulation demonstrate that the entropy function criterion is superior to the MSE cirterion.
Keywords:neural network BP algorithm entropy error criterion  
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