| DBSCAN算法中参数自适应确定方法的研究 |
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| 引用本文： | 周红芳,王鹏.DBSCAN算法中参数自适应确定方法的研究[J].西安理工大学学报,2012,28(3):289-292. |
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| 作者姓名： | 周红芳 王鹏 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 计算机科学与工程学院,陕西 西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目，陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在DBSCAN算法中需要人工输入Eps和MinPts两个参数,因而聚类过程需要用户的干预才能进行,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择。鉴于此,本研究提出了一种新的Eps和MinPts参数的确定方法,避免了聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和MinPts参数并得到较高准确度的聚类结果。
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| 关 键 词： | 密度聚类 Eps邻域 密度可达 簇 噪声 |
Research on Adaptive Parameters Determination in DBSCAN Algorithm |
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| ZHOU Hongfang
,
WANG Peng.Research on Adaptive Parameters Determination in DBSCAN Algorithm[J].Journal of Xi'an University of Technology,2012,28(3):289-292. |
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| Authors: | ZHOU Hongfang WANG Peng |
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| Institution: | (Faculty of Coputer Science and Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China) |
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