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基于关联挖掘的课程相关性模式研究
引用本文:陈启买,彭利宁,刘海,李爱凤.基于关联挖掘的课程相关性模式研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2008,0(1):52-59.
作者姓名:陈启买  彭利宁  刘海  李爱凤
作者单位:1. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631
2. 华南师范大学数学科学学院,广东广州,510631
3. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631;广州大学信息与机电工程学院,广东广州,510006
摘    要:基于关联规则挖掘理论,采用经典Apriori算法,通过对某高校历届学生专业修读课程及考试成绩数据与规律、规则等的学习,发现了数据中隐藏的课程相关规则或模式.针对所产生的大量模式和规则进行兴趣度分析,提取出符合高校教学管理与改革需要的、更有效的课程相关规则,对指导当今高校学分制体系下学生选课、排课及学生个性化学业修读计划制订与实施等具有积极意义.

关 键 词:关联规则  课程  学分制  相关性模式
文章编号:1000-5463(2008)01-0052-08
收稿时间:2007-04-20
修稿时间:2007年4月20日

RESEARCH ON CORRELATION BETWEEN COURSES BASED THE MINING TECHNIQUE OF ASSOCIATION RULES
CHEN Qi-mai,PENG Li-ning,LIU Hai,LI Ai-feng.RESEARCH ON CORRELATION BETWEEN COURSES BASED THE MINING TECHNIQUE OF ASSOCIATION RULES[J].Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),2008,0(1):52-59.
Authors:CHEN Qi-mai  PENG Li-ning  LIU Hai  LI Ai-feng
Abstract:By using the association rule in data mining theory and the classic Apriori algorithm, the data about the courses and exams of graduated students in some university are analyzed. Some related rules and modes are found and studied, which offer an effective references for the education reform and management. It is also significant for the guidance of courses selection and personal profession planning for students under the credit system.
Keywords:association rule  course  the credit system  correlation mode
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