基于滑动平均与规则决策的卷积神经网络图像分类

卷积神经网络(CNN)及其变体模型应用于图像分类技术,因其大量的训练参数导致CNN模型训练过于复杂,增加了成本开销,也易产生梯度消失或梯度爆炸问题.为此,提出滑动平均和规则决策的卷积神经网络模型,并将其应用于图像分类中.将特征映射层与感知器网络(MLP)层结合,利用滑动平均对网络层之间的权重参数进行调整,并对预测目标采...