| 基于HGA-ANN配风方式的锅炉飞灰含碳量优化 |
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| 引用本文： | 刘定平,陈敏生,马晓茜.基于HGA-ANN配风方式的锅炉飞灰含碳量优化[J].华南理工大学学报(自然科学版),2006,34(4):96-100. |
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| 作者姓名： | 刘定平 陈敏生 马晓茜 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络（ANN）进行锅炉飞灰含碳量建模，并分析二次风配风方式对飞灰含碳量的敏感性影响，同时采用混合遗传算法HGA与复合形法对运行工况寻优，获得各种工况下二次风开度的优化调整方式．应用某台300MW机纽的现场试验数据进行仿真计算，结果表明该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整，降低飞灰舍碳量．同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的确定问题．
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| 关 键 词： | 飞灰含碳量 二次风配风 神经网络 混合遗传算法 敏感性分析 |
| 文章编号： | 1000-565X（2006）04-0096-05 |
| 收稿时间： | 2005-05-11 |
| 修稿时间： | 2005-05-11 |
HGA-ANN-Based Optimiztion of Unburned Carbon in Fly Ash from Utility Boiler Influenced by Air Distribution Mode |
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| Liu Ding-ping,Chen Min-sheng,Ma Xiao-qian.HGA-ANN-Based Optimiztion of Unburned Carbon in Fly Ash from Utility Boiler Influenced by Air Distribution Mode[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2006,34(4):96-100. |
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| Authors: | Liu Ding-ping Chen Min-sheng Ma Xiao-qian |
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| Institution: | College of Electric Power, South China Univ. of Tech. , Guangzhou 510640, Guangdong, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unburned carbon content secondary air distribution neural network hybrid genetic algorithm sensitivity analysis |
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