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| 数据挖掘技术在统计预处理中的应用 | |
| 作者姓名： | 谭耀文 谭义红 李学勇 |
| 作者单位： | 1. 株洲市统计局,湖南,株洲,430012 2. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 3. 长沙大学,数学与信息科学系,湖南,长沙,410003 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(编号:01JJY1007) |
| 摘 要： | 目前统计分析面临的数据大多不再是预先设定的样本数据，而是杂乱、不规范的大规模的海量数据，所以统计分析之前进行数据预处理是非常必要的。采用数据挖掘技术，对存在空缺值、噪声数据等不规范的数据集进行清理，对海量数据进行维规约和自动产生概念分层处理，以缩小数据集的规模。经过预处理的数据集能更好地适应原有统计方法，并提高了统计质量。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘技术 应用 统计分析 海量数据 数据预处理 数据集 样本数据 噪声数据 分层处理 自动产生 统计方法 统计质量 规模 规约 |
| 文章编号： | 1671-0231(2005)02-0076-03 |
| 修稿时间： | 2004-07-06 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |