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| 基于 |
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| 作者姓名： | 李赛宇 鞠传香 丁航奇 |
| 作者单位： | 山东理工大学 计算机科学与计算学院,山东 淄博 255000 |
| 基金项目： | 大学生创新创业训练计划项目;国家重点研发资助项目(2018YFB1402500)。Suporrted by Innovation Entrepreneurship Training Program for College Students and National Key R & D Project (2018YFB1402500). |
| 摘 要： |  为解决鲸鱼优化算法中收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法（NWOA）。首先,该算法利用了Iterative映射对鲸鱼种群初始化,保证初始种群的多样性;其次,采用非线性拟合的策略对收敛因子和惯性权重进行改进,以平衡算法的全局勘测能力和局部开发能力。  通过对13种函数进行仿真实验,从均方差和平均值的角度分析,改进后算法寻优精度显著提高,且稳定性较强。实验结果表明NWOA与传统的鲸鱼优化算法相比,收敛速度明显加快。  |
| 关 键 词： | 鲸鱼优化算法 Iterative映射 非线性拟合 函数优化 |
| 收稿时间： | 2020-09-22 |
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