| 基于神经网络的专家系统 |
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| 引用本文： | 周明明,彭龑. 基于神经网络的专家系统[J]. 中国西部科技, 2007, 0(9): 78-79,82 |
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| 作者姓名： | 周明明 彭龑 |
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| 作者单位： | 四川理工学院,计算机科学系,四川,自贡,643000 |
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| 基金项目： | 人工智能四川省重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。
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| 关 键 词： | 专家系统 神经网络 系统集成 |
| 修稿时间： | 2007-06-012007-08-04 |
Expert System Based on Artificial Neural Network |
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| ZHOU Ming-ming,PENG Yan. Expert System Based on Artificial Neural Network[J]. Science and Technology of West China, 2007, 0(9): 78-79,82 |
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| Authors: | ZHOU Ming-ming PENG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | expert system, artificial neural network integrated system |
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