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| 人工神经网络在数字识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 徐鹏 赵恩铭 |
| 作者单位： | [1]东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150000 [2]哈尔滨学院数计学院,黑龙江哈尔滨150000 [3]哈尔滨工程大学工程训练中心,黑龙江哈尔滨150000 |
| 摘 要： | BP神经网络是最常用的一种人工神经网络。本文介绍了利用BP神经网络来实现离线手写体数字识别的基本方法，分析了传统BP算法的一些缺点，针对这些缺点指出了一些较新的改进算法。利用MATLAB验证了这些较新的算法。实验数据表明，改进的算法具有较高的识别率。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 数字识别 激励函数 |
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