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| 差分隐私中噪声添加与精度分析研究 | |
| 作者姓名： | 王骁识 康海燕 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学 信息管理学院, 北京 100192 |
| 基金项目： | 国家社科基金年度项目(21BTQ079),教育部人文社科项目(20YJAZH046) |
| 摘 要： | 国内对于差分隐私定义以及所使用的基本机制缺乏严格清晰的证明与推导过程,对学者入门造成了困难.因此针对这方面空白,通过分析、证明与应用举例的方式,对差分隐私中的拉普拉斯机制与指数机制进行了详细分析,并给出完整的数学推导过程和应用举例.指出了拉普拉斯机制精度公式和指数机制精度公式存在缩放过大的问题,并且在拉普拉斯机制和指数机制精度公式的证明之后给出了放缩过大的理由.通过实验得出结论,拉普拉斯机制精度公式和指数机制精度公式是精度范围过大的公式. |
| 关 键 词： | 隐私保护 差分隐私 拉普拉斯机制 指数机制 |
| 收稿时间： | 2021-09-30 |
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