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| 基于SDG和定性趋势分析的控制系统故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 高东 张贝克 马昕 吴重光 |
| 作者单位： | 北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029;北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029;北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029;北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029 |
| 摘 要： | 针对控制系统的故障诊断难以在早期发现,提出一种基于符号有向图(SDG) 和定性趋势分析相结合的故障诊断方法. 建立系统的故障诊断模型,通过定性趋势分析的方法对控制系统各个单元进行监测,提取当前趋势. 当故障发生时,通过基于定性趋势的反向推理算法,及时找到故障源. 通过在常压塔装置故障诊断上的实验,结果表明该方法能够及时有效地检测、识别控制系统的各种故障(人为误操作、控制器故障等),可应用到实际生产的故障诊断中. |
| 关 键 词： | 符号有向图 定性趋势分析 控制系统 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2010-03-30 |
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