| 不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果推理EI北大核心CSCDCSSCI |
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| 引用本文： | 余海燕,向娇,高明月.不完整数据非均衡案例双重鲁棒因果推理EI北大核心CSCDCSSCI[J].系统工程理论与实践,2022(1):211-223. |
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| 作者姓名： | 余海燕 向娇 高明月 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学重庆市电子商务与现代物流重点实验室;电子科技大学计算机科学与工程学院;伦敦大学学院儿童健康研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71601026,71571105);四川省重点研究发展计划(2019YFS0271)。 |
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| 摘 要： | 大规模数据中实体异质性和数据不完整性等因素严重制约了因果推理的品质.本文提出了不完整数据双重鲁棒因果推理模型,实现了基于随机分配机制与无偏响应参数估计的因果效应辨识.首先拓清了基于观察数据的因果效应可辨识和可估计的条件.引入处理分配概率分布的概念,构建基于最小化绝对标准偏差的整数优化模型,消除了处理组与对照组之间的协变量不均衡性.通过数据匹配选择模型推导基于最优解或近似优化解的数据子集,实现两组案例之间处理分配的再随机化.通过增强逆概率加权方法,实现案例不完整响应参数的无偏估计.该方法对响应参数估计与处理分配概率的不确定性兼具有鲁棒性,提高了因果效应辨识的品质.最后通过真实案例和拓展数值分析,验证了本方法的有效性.
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| 关 键 词： | 因果效应 反事实推理 双重鲁棒性 缺失数据 逆概率加权 |
Causal inference for unbalanced cases in incomplete data with doubly robust estimators |
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| YU Haiyan,XIANG Jiao,GAO Mingyue.Causal inference for unbalanced cases in incomplete data with doubly robust estimators[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2022(1):211-223. |
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| Authors: | YU Haiyan XIANG Jiao GAO Mingyue |
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| Institution: | (Chongqing Key Laboratory of Electronic Commerce and Modern Logistics,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 404615,China;School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology,Chengdu 611731,China;UCL Great Ormond Street Institute of Child Health,30 Guilford Street,London WC1N 1EH,UK) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | causal effect counterfactual reasoning double robustness missing data inverse probability weighting |
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