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基于前后向扩散的图像去噪方法的研究
引用本文:陈明举,刘强国. 基于前后向扩散的图像去噪方法的研究[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2011, 24(2): 206-209
作者姓名:陈明举  刘强国
作者单位:1. 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡,643000
2. 四川理工学院理学院,四川自贡,643000
基金项目:四川理工学院人才引进科研启动项目(07ZR2007ZR41)
摘    要:
文章介绍了各向异性前向扩散、后向扩散以及前后向扩散的基本原理,针对前后向扩散中的恒定参数使图像细节模糊的缺点,对前后向扩散中的系数自适应改变的前后向扩散算法,并通过实验证明了自适应前后向扩散在消去噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且具有更高的信噪比。

关 键 词:异性扩散  前后向扩散  图像去噪  梯度

Image Sharpening and Denoising Research Based on Forward-and-Backward Diffusion Processes
CHEN Ming-ju,LIU Qiang-guo. Image Sharpening and Denoising Research Based on Forward-and-Backward Diffusion Processes[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2011, 24(2): 206-209
Authors:CHEN Ming-ju  LIU Qiang-guo
Affiliation:CHEN Ming-ju1,LIU Qiang-guo2(1.School of Automation and Electronic Information,Sichuan University of Science & Engineering,Zigong 643000,China,2.School of Science,China)
Abstract:
This paper introduce the basic principles of anisotropic diffusion,backward diffusion and forward-and-backward diffusion.The constant parameters of the FAB diffusion make the image details obscure when the image denoise process,so we adaptively change the parameters with the local gradient in FAB diffusion process.The simulation results show the FAB diffusion can keep the details in the image denoising and have high signal to noise ratio.
Keywords:anisotropic diffusion  forward-and-backward diffusion  image denoise  gradien  
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