基于小波变换和图像边缘信息的图像融合研究 |
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引用本文: | 高大伟.基于小波变换和图像边缘信息的图像融合研究[J].科技信息,2008(30):22-22. |
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作者姓名: | 高大伟 |
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作者单位: | 青岛酒店管理职业技术学院教育信息中心 |
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基金项目: | 山东省优秀中青年科学家科研基金(NO.2006BS01018). |
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摘 要: | 本论文提出了一种能保留不同源图像的细节特征的图像融合方法。根据基于小波变换的图像融合框架,多源图像经过几何配准,重采样和精确配准以后,本论文首先对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量,利用边缘匹配原则,得到后选边缘点的图。利用边缘匹配原则,得到后选边缘并对其进行边缘点连接。这样不但得到了重要的边缘点,也几乎全部的去掉了噪声。高频细节分量中边缘点的融合,利用线性加权计算来得到,其它的细节高频分量的小波系数利用常用的融合规则来计算。通过大量的图像融合试验表明,本论文提出的方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的取得了理想的试验效果。
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关 键 词: | 图像融合 小波变换 边缘特征 |
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