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基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩
引用本文:邓黎,李元祥. 基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2007, 8(1): 99-102
作者姓名:邓黎  李元祥
作者单位:解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;上海交通大学,空天科学技术研究所,上海,200030
摘    要:为了解决MODIS多光谱图像数据的存储和传输问题,提出了一种基于整数小波变换和结合波段相关性判定的谱间预测的算法,对MODIS多光谱图像数据进行无损压缩.通过整数小波变换和波段相关性判定,有效地去除了MODIS图像数据的空间和谱间冗余,其压缩效果优于当今最流行的WinRAR、WinZip压缩软件,与基于三维预测(3D-DPCM)的方法相比,该方法也能得到较好的效果,有较高的压缩比.

关 键 词:整数小波变换  无损压缩  图像熵  MODIS多光谱图像
文章编号:1009-3443(2007)01-0099-04
收稿时间:2006-05-26
修稿时间:2006-05-26

Lossless compression based on integer wavelet transform forMODIS multispectral images
DENG Li and LI Yuan-xiang. Lossless compression based on integer wavelet transform forMODIS multispectral images[J]. Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2007, 8(1): 99-102
Authors:DENG Li and LI Yuan-xiang
Affiliation:Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China;Institute of Aerospace Sci.& Tech.,Shanghai Jiaotong Univ.,Shanghai 200030,China
Abstract:In order to solve the storage and transmission problems of MODIS multispectral images, a lossless compression method based on integer wavelet transform and correlation estimation between spectrums was presented. The intra-band and inter-band correlations were well eliminated by the integer wavelet and correlation estimation between spectrums. In comparison with WinRAR, WinZip and 3D-DPCM, experimental results show that this method can obtain higher compression ratio.
Keywords:integer wavelet transform   lossless compression   image entropy   MODIS multispectral image
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