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面向机器人抓取的双目视觉单步多目标检测方法应用研究
引用本文:李世裴,李春琳,韩家哺,朱新龙.面向机器人抓取的双目视觉单步多目标检测方法应用研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(5):68-74.
作者姓名:李世裴  李春琳  韩家哺  朱新龙
作者单位:上海工程技术大学 机械与汽车工程学院, 上海201600
摘    要:针对工业机器人的抓取技术普遍采用离线示教的方式,目标物的改变就会导致抓取不准的问题,研究了一种面向机器人抓取的双目视觉单目多目标检测方法,强化了机器人的抓取能力;首先搭建机器人抓取视觉检测系统,系统采用双目测距模型定位深度,单步多目标检测器定位像素坐标;通过相机标定和eye-to-Hand手眼标定将图像中的像素坐标以及双目测距模型的深度坐标转换为机器人基坐标的位姿,建立机器人运动学模型完成机器人基坐标到机器人末端坐标的转换,通过ROS实现上位机与机器人通讯,并将定位结果发送给ROS;经过多次实验,表明方法的目标检测误差在3.5 mm以内,深度误差在1.2 mm之内,具有很好的实用推广价值。

关 键 词:单步多目标检测  双目视觉  机器人抓取  相机标定

Application of Binocular Vision Single Step Multi-target Detection Method for Robot Grasping
LI Shi-pei,LI Chun-lin,HAN Jia-bu,ZHU Xin-long.Application of Binocular Vision Single Step Multi-target Detection Method for Robot Grasping[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2021,38(5):68-74.
Authors:LI Shi-pei  LI Chun-lin  HAN Jia-bu  ZHU Xin-long
Abstract:
Keywords:single-step multi-target detection  binocular vision  robot grasping  camera calibration
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