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一种新的降秩广义旁瓣相消器
引用本文:李娜,苏涛.一种新的降秩广义旁瓣相消器[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2008,20(2):197-200.
作者姓名:李娜  苏涛
作者单位:西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
摘    要:了减少广义旁瓣相消器的计算量,提出了一种新的降秩广义旁瓣相消器,利用特征子空间构建阻塞矩阵,设计广义旁瓣相消器,比以往的降秩广义旁瓣相消器能够减少更多的计算量,仿真实验结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:特征子空间  广义旁瓣相消器(GSC)  降秩算法  线性约束最小方差(LCMV)
文章编号:1673-825X(2008)02-0197-04
收稿时间:2007/6/15 0:00:00
修稿时间:2007年6月15日

A new reduced rank generalized side lobe canceller
LI N,SU Tao.A new reduced rank generalized side lobe canceller[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2008,20(2):197-200.
Authors:LI N  SU Tao
Institution:State Key Laboratory for Radar Signal Processing, Xidian University, Xi'an 710071,P.R.China
Abstract:For reducing more complexity of count than the ancient reduced rank generalized side lobe canceller (GSC), a new reduced rank generalized side lobe canceller is presented. GSC and block matrix with the use of eigen subspace truncation were designed, which can reduce more complexity of count than the ancient reduced rank GSC. Simulation results show the validity of this method.
Keywords:eigen subspace  generalized side lobe canceller (GSC)  reduced rank arithmetic  linearly constrained minimum variance (LCMV)
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