|
|||||
|
|
| 一种基于事务一项矩阵改进的FP—Growth算法 | |
| 引用本文： | 段西强,乔赛. 一种基于事务一项矩阵改进的FP—Growth算法[J]. 泰山学院学报, 2012, 0(6) |
| 作者姓名： | 段西强 乔赛 |
| 作者单位： | 泰山学院信息科学技术学院,山东泰安,271021 |
| 摘 要： | FP—Growth算法是关联规则挖掘的一个经典算法。本文提出一种基于事务一项矩阵的挖掘算法MFP—Growth算法，利用向量矩阵表示事务数据库，整个挖掘过程只扫描一遍数据库，通过构造各个频繁项的条件矩阵，利用条件矩阵的向量运算来进行频繁模式的挖掘，减少了算法占用的内存空间，提高了挖掘效率．实验结果表明，MFP—Growth算法是有效可行的． |
| 关 键 词： | 数据挖掘 FP—Growth 条件矩阵 支持度 |
An Improved FP - Growth Algorithm Based on Transaction - Term Matrix |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | data mining FP - Growth conditional matrix support degree |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |