首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

混合自回归模型自协方差函数绝对可和的探讨
引用本文:朱文刚,茹正亮. 混合自回归模型自协方差函数绝对可和的探讨[J]. 南京工程学院学报(自然科学版), 2012, 10(4): 1-4
作者姓名:朱文刚  茹正亮
作者单位:南京工程学院基础部,江苏南京,211167
基金项目:南京工程学院科研基金资助项目
摘    要:AR(自回归)模型平稳的充分必要条件是自协方差函数绝对可和,而自协方差函数绝对可和的充要条件又是自协方差函数满足的特征方程所对应的特征根全位于单位圆外.本文证明了在某种特定情形下MAR(混合自回归)模型自协方差函数绝对可和的充要条件是其自协方差函数满足的特征方程所对应的特征根全位于单位圆外.为平稳性的进一步研究获得了一些重要的结果.

关 键 词:混合自回归模型  自协方差函数  特征方程  绝对可和

Investigation of Absolutely Summable of Auto-Covariance Function of MAR Model
ZHU Wen-gang,RU Zheng-liang. Investigation of Absolutely Summable of Auto-Covariance Function of MAR Model[J]. Journal of Nanjing Institute of Technology :Natural Science Edition, 2012, 10(4): 1-4
Authors:ZHU Wen-gang  RU Zheng-liang
Affiliation:(Dept.of Basic Courses,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)
Abstract:
Keywords:mixture autoregressive model  auto-covariance function  characteristic equation  absolutely summable
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号