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| 改进果蝇优化算法及其在不平衡数据分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 李锦珑 包理群 周彬 |
| 摘 要： | 类别不平衡数据的分类问题是数据挖掘及机器学习过程中的一个研究热点,基于代价敏感学习方法通常用于解决类别不平衡数据分类问题,然而,它在实际应用过程中通常因样本的误分类成本未知而受到限制.针对此问题,文中采用群体智能算法优化样本的误分类代价.果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,F... |
| 关 键 词： | 不平衡数据 分类 果蝇优化算法 代价敏感 支持向量机 |
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