| 一种融合LBP纹理特征的多姿态人脸跟踪方法 |
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| 引用本文： | 陈远,陈锻生.一种融合LBP纹理特征的多姿态人脸跟踪方法[J].华侨大学学报(自然科学版),2010,31(3). |
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| 作者姓名： | 陈远 陈锻生 |
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| 作者单位： | 华侨大学,计算机科学与技术学院,福建,泉州,362021 |
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| 基金项目： | 福建省科技计划重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的Camshift算法,它融合目标人脸的局部二值模式(LBP)纹理特征的T分量,以及肤色的HSV色彩空间的H分量的统计直方图来生成概率分布图像,实现纹理与肤色特征的有效融合;然后,利用Kalman滤波器来预测目标人脸的运动信息,快速地跟踪到目标人脸.实验表明,在复杂的跟踪条件下,这种算法比原始的仅采用颜色直方图信息的Meanshift和Camshift算法,在跟踪速度和精度上有显著的提高.
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| 关 键 词： | 多姿态人脸 连续AdaBoost算法 特征查找表 局部二值模式 |
A Multi-View Face Tracking Method Syncretized LBP Texture Feature |
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| CHEN Yuan,CHEN Duan-sheng.A Multi-View Face Tracking Method Syncretized LBP Texture Feature[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2010,31(3). |
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| Authors: | CHEN Yuan CHEN Duan-sheng |
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