| 基于特征加权模板快速提升的AdaBoost车牌字符识别算法 |
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| 引用本文： | 刘余霞,吕虹,胡涛,孙小虎.基于特征加权模板快速提升的AdaBoost车牌字符识别算法[J].安徽工程科技学院学报,2012,27(4). |
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| 作者姓名： | 刘余霞 吕虹 胡涛 孙小虎 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖,241000
2. 安徽建筑工业学院电子与信息工程学院,安徽合肥,230022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省教育厅自然科学基金资助项目，安徽省优秀青年人才基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对国内车牌字符的多样性和识别效率不高的现状，文中利用模板匹配和集成学习思想设计了一种新颖的识别算法．该算法由特征加权模板的方法构建弱分类器，经AdaBoost快速提升成强分类器，利用图像的整体灰度信息，缩短大量Haarlike特征的训练时间，克服单一特征弱分类器的不稳定性．仿真实验表明，该算法能够获得较好的字符识别率和稳定性．
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| 关 键 词： | 模板匹配 AdaBoost算法 特征加权 字符识别 |
Algorithm for license character recognition based on feature weighted template match and AdaBoost |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | template match AdaBoost algorithm feature weight characters recognition |
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