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基于归一化单元转动惯量特征的二值商标图像检索
引用本文:孙强强,陈才扣.基于归一化单元转动惯量特征的二值商标图像检索[J].江南学院学报,2007,6(6):808-811.
作者姓名:孙强强  陈才扣
作者单位:[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
基金项目:江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目.
摘    要:由于计算量的限制和不精确的特征提取方法,使得大多数的图像特征提取方法无法有效地解决图像的检索问题.为了解决这一问题,提出一种基于归一化单元转动惯量特征的商标图像检索方法.该方法首先将商标图像划分为若干个单元子图像,然后分别提取各个单元子图像的归一化转动惯量不变特征,最后使用欧式距离度量图像中的归一化单元转动惯量特征矢量之间的相似性.对图像库中2000多幅商标图像实验表明,归一化单元转动惯量特征具有良好的旋转、平移、尺度以及变形不变性,得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受.

关 键 词:归一化转动惯量  不变性  单元子图像  图像检索
文章编号:1671-7147(2007)06-0808-04
收稿时间:2007-05-20
修稿时间:2007-06-27

Binary Trademark Image Unit Moment Retrieval Based on Normalized of Inertia Features
SUN Qiang-qiang , CHEN Cai-kou.Binary Trademark Image Unit Moment Retrieval Based on Normalized of Inertia Features[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):808-811.
Authors:SUN Qiang-qiang  CHEN Cai-kou
Abstract:
Keywords:normalized moment of inertia  unit sub-images~ invariability  image retrieval
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