| 连续随机序列样本熵的强偏差定理 |
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| 引用本文： | 檀亦丽,万星火,曹建亮.连续随机序列样本熵的强偏差定理[J].河北理工学院学报,2008,30(2):71-74. |
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| 作者姓名： | 檀亦丽 万星火 曹建亮 |
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| 作者单位： | 河北理工大学理学院，河北理工大学理学院，河北理工大学理学院 河北 唐山 063009，河北 唐山 063009，河北 唐山 063009 |
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| 基金项目： | 2006年河北省自然科学基金项目E20066000377 |
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| 摘 要： | 设{X_n,n≥1}是连续随机序列,其联合分布密度为g_n(x_1,…,x_n),f_k(x_k)是X_k的边缘分布密度。利用关于乘积分布密度sum from n to k=1 f_k(x_k)的相对熵和相对熵率的概念,建立了连续随机序列关于样本微分熵的一类强偏差定理。
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| 关 键 词： | 相时熵率 微分熵 强偏差定理 Laplace变换 |
| 文章编号： | 1674-0262(2008)02-0071-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月1日 |
A Strong Deviation Theorem for Continuous Random Sequenc Sample Entropy |
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| TAN Yi-li WAN Xing-huo CAO Jian-liang.A Strong Deviation Theorem for Continuous Random Sequenc Sample Entropy[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2008,30(2):71-74. |
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| Authors: | TAN Yi-li WAN Xing-huo CAO Jian-liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relative entropy rate differential entropy strong deviation theorem Laplace transform |
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