KF_SVM在冷却循环水控制系统中的应用

本文针对火力发电厂涡轮发电机冷却循环水被控水量大,时滞长的特点,提出将模糊核支持向量机（KF_SVM）应用于冷却循环水控制系统中,通过学习历史测量数据对水质变化趋势进行预测。利用以往的人工调节经验建立专家库,设定模糊核支持向量机的核函数因子,有效提高学习网络的学习效率。实验表明KF_SVM有效地提高了冷却循环水水质的稳定性,保障了发电机安全运行。