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| BP神经网络与ARMA-GARCH模型在股票预测中的对比分析 | |
| 作者姓名： | 张如梦 张华美 |
| 摘 要： | 考虑到股票价格瞬息万变,波动性强,用BP神经网络与ARMA-GARCH模型对上汽集团收盘价预测.对BP神经网络与ARMA-GARCH模型的股票预测结果进行对比分析,结果表明,在预测未来20 d收盘价时,BP神经网络平均绝对误差比ARMA-GARCH模型低31.4％;在预测未来6 d收盘价时,ARMA-GARCH模型平均... |
| 关 键 词： | 股票价格 BP神经网络模型 ARMA-GARCH模型 |
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