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基于数值模式的风场时空变化特征的统计分析
作者姓名:蒋立辉  王斌  庄子波  熊兴隆
作者单位:1.中国民航大学 民航气象研究所,天津 300300; 2.中国民航大学 智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41075013);国家973计划资助项目(2010CB731800);中央高校基金联合资助项目(ZXH2010D020).
摘    要:统计分析风场时空变化的特征,掌握其变化规律,可以提高风场预报的准确性。利用WRF模式对大气状态进行模拟,优化配置物理过程参数化方案,采用多层嵌套、双向反馈。以2 h为时间间隔的风场状态变化作为统计的风差样本,重点关注超过规定阈值大小的显著风差样本的分布,将风差样本标注在地图上,制作显著风差样本图。统计了显著风差样本数量在一天中的累积分布、风差样本的大小在垂直方向的分布,以及风场状态在各个高度层之间的差别。选择银川河东机场区域作为WRF模拟区域,对该区域一年的风差样本进行统计分析。结果表明:复杂地形条件下,不同区域风场变化的剧烈程度有很大的差别,但由同一因素引起的显著风差样本的变化趋势是一致的;风场时空变化的剧烈程度随着高度的增加而减弱。

关 键 词:风场时空变化  WRF数值模式  风差样本  风差样本图
收稿时间:2011-06-16
修稿时间:2011-06-16.
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