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一种全局与局部结合的两步式重叠社区挖掘算法
引用本文:徐贺贺,陶皖.一种全局与局部结合的两步式重叠社区挖掘算法[J].安徽工程科技学院学报,2013,28(2).
作者姓名:徐贺贺  陶皖
作者单位:安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖,241000
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金资助项目
摘    要:基于全局划分和局部凝聚原理,改进得到一种两步式挖掘算法,该算法以寻找最优模块性Q值为基准,最终挖掘出重叠社区.对两个经典真实世界网络的Zacharys Karate俱乐部数据和海豚网络数据进行了实验测试,实验表明该算法能够有效地划分出重叠社区.

关 键 词:社交网络  重叠社区  社区发现  局部凝聚  全局划分

A two-step overlap community mining algorithm based on global and local methods
XU He-he , TAO Wan.A two-step overlap community mining algorithm based on global and local methods[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2013,28(2).
Authors:XU He-he  TAO Wan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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