| 基于张量分解模型的语音信号特征提取方法 |
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| 作者姓名： | 杨立东 王晶 谢湘 匡镜明 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息与电子学院,北京100081;内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古,包头014010;北京理工大学信息与电子学院,北京100081;多元信息系统国防重点学科实验室,北京100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61001188,11161140319,91120015）;国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20101101110020）;内蒙古自然科学基金资助课题（2012MS0909）;内蒙古高校科研基金资助项目（NJZY13139） |
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| 摘 要： | 提出了一种通过张量分解提取语音信号特征的方法. 该方法对语音信号进行预处理,然后对每帧语音信号进行小波分解得到不同尺度上的信息,对这些信息提取传统特征参数,构建一个帧结构×分解尺度×特征参数的三阶张量,并经过张量分解得到各阶投影矩阵,从而建立语音信号在高阶空间上的特征体系,以便充分表征语音信号的特征. 实验结果表明,本文提出的方法与传统特征参数体系比较,有利于语音识别系统性能的提高,并且对于带噪语音的识别具有一定的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 张量分解 特征提取 投影矩阵 |
| 收稿时间： | 2013-01-26 |
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