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基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法
引用本文:王晨,樊养余,李波,熊磊.基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法[J].空军工程大学学报,2014(6):53-57.
作者姓名:王晨  樊养余  李波  熊磊
作者单位:1. 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072; 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
2. 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072
3. 空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数,使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割,同时较好地保留图像的细节信息,与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维OTSU算法相比,具有较强的鲁棒性。

关 键 词:图像分割  脉冲发放皮层模型  脉冲耦合神经网络  交叉视觉皮层模型  二维OTSU

The Method of Image Segmentation Based on Spiking Cortical Model
WANG Chen,FAN Yang-yu,LI Bo,XIONG Lei.The Method of Image Segmentation Based on Spiking Cortical Model[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2014(6):53-57.
Authors:WANG Chen  FAN Yang-yu  LI Bo  XIONG Lei
Abstract:
Keywords:image segmentation  spiking cortical model (SCM)  pulse-coupled neural networks (PCNN)  intersecting cortical model (ICM)  two-dimension OTSU
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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